percona xtradb cluster 多主集群原理
1. Percona XtraDB Cluster 的核心特性
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多主写入 (Multi-Master Write):集群中的任意节点都可以处理写请求。
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同步复制 (Synchronous Replication):所有写操作在提交之前,会同步到集群中的所有节点。
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强一致性 (Strong Consistency):在事务提交时,数据在整个集群中是一致的。
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高可用性 (High Availability):节点之间相互检测故障,自动从故障中恢复。
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数据冲突检测:使用事务冲突检测机制,避免多主写入时的数据冲突问题。
2. 架构原理
Percona XtraDB Cluster 的核心基于 Galera Replication,其工作原理主要包括以下几个方面:
2.1 多主架构
- 集群中的每个节点都可以同时接收读写请求(多主写入)。
- 所有节点的数据通过同步复制保持一致,这避免了传统主从复制架构中延迟或数据丢失的问题。
2.2 同步复制
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使用 Write-Set Replication (WSREP) 协议,确保事务在提交之前同步到所有节点:
- 写入请求在一个节点上执行,生成事务的 Write-Set。
- Write-Set 被广播到集群的所有节点。
- 集群的每个节点验证事务的冲突性,并决定是否接受事务。
- 当所有节点确认事务后,事务才会提交。
这确保了全局的一致性,即所有节点在同一时间点上数据状态一致。
2.3 冲突检测
- 基于行级别的锁冲突检测:
- 当两个节点试图对同一行执行冲突的事务时,只有一个事务会被允许提交,另一个事务将被回滚。
- MVCC (多版本并发控制) 用于并发事务的处理。
2.4 数据一致性保障
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- 同步提交:
- 事务在生成 Write-Set 后,必须等待所有节点确认成功后才能提交。
- 强一致性:
- 在节点之间使用 Paxos 或类似协议进行确认,确保数据复制的可靠性。
- 同步提交:
3. 关键技术组件
3.1 Write-Set Replication (WSREP) 协议
- 负责事务的同步复制、冲突检测和节点间的通信。
- Write-Set 包含:
- 事务所涉及的数据变更(行变更)。
- 校验和,用于验证数据完整性。
- 节点的事务顺序号 (Global Transaction ID, GTID)。
3.2 Galera Replication
- 核心的同步复制机制,提供分布式事务管理和一致性保障。
- Galera 使用 高效的组播技术(如 UDP 或 TCP),快速广播事务信息到所有节点。
3.3 全局事务 ID (GTID)
- 每个事务在集群中都分配一个全局唯一的事务 ID,保证了事务的顺序性和可追溯性。
3.4 状态快照传输 (State Snapshot Transfer, SST)
- 当新节点加入集群或节点数据不一致时,执行 SST 从其他节点同步全量数据。
- 支持多种传输方式,如 xtrabackup(热备)、rsync 等。
3.5 增量状态传输 (Incremental State Transfer, IST)
- 节点因网络问题暂时脱离集群后,可以通过 IST 获取缺失的增量事务,而无需全量同步。
4. PXC 的工作流程
- 写入事务执行:
- 客户端向任意节点发起写入请求,节点本地执行事务并生成 Write-Set。
- 事务同步广播:
- Write-Set 通过组播发送到其他节点,所有节点验证该事务的冲突性。
- 全局提交确认:
- 如果所有节点通过验证,事务在发起节点和所有副本节点同时提交。
- 一致性保障:
- 在节点之间使用 GTID 确保事务顺序一致,避免数据丢失或分叉。
5. PXC 多主集群的优缺点
优点
- 高可用性:多个主节点无单点故障。
- 强一致性:避免传统异步复制带来的数据丢失。
- 读写分离:通过负载均衡器,可以实现灵活的读写分离。
- 扩展性强:可以动态添加新节点,提高读写性能。
缺点
- 网络性能依赖:同步复制对网络延迟敏感,延迟高会降低吞吐量。
- 写性能受限:多主写入场景下,冲突检测和同步复制会导致写性能下降。
- 冲突回滚:事务冲突时会回滚,可能影响高并发场景下的性能。
6. 使用场景
- 高可用性需求强的场景,如金融、银行、在线支付系统。
- 数据强一致性要求高的业务。
- 需要支持多主写入的应用架构。